商用車的自動駕駛時代已來？目前市場情況來看，產品落地還需時日——強如特斯拉，其早期承諾可達 L5 級自動駕駛的 Model S，至今也還停留在 L2 級別。目前來看，物流市場已成為自動駕駛團隊的“避風港”。

除了基于無人機、無人車的最后一公里配送備受青睞以外，低速無人物流車則更具有快速落地的優勢。究其原因，廠區或倉庫場景的道路環境相對簡單，有利于為自動駕駛系統建立高清地圖，便于無人車規劃路徑以及避障；同時，低速自動駕駛對于硬件算力也較低，現有的相關處理器產品足夠廠商使用。這類無人車可落地到倉庫、園區、廠區等場景，降低人力成本的同時提升物流效率。

此外，高速無人貨車市場國內外也涌現了諸多玩家。其原因類似。

相比之下，乘用車領域的自動駕駛需要克服更加復雜的道路環境，且最高時速需超過百公里/小時，現階段硬件在處理器算力、信號傳輸速率等方面很難達標，以致于很多早期宣稱“幾年內做出 L4 或以上級別自動駕駛”的團隊，為了加速產品落地、變現，也開始將重心轉向了物流場景。

物流市場之所以能成為“避風港”，與其市場規模也很相關。相關數據顯示，2017年，全球物流市場價值超 9 萬億美元，我國社會物流總費用12.1萬億元，同比增長9.2%。細分的倉儲和物流機器人市場也有千億級，據 Tractica 預測，2021 年全球倉儲和物流機器人出貨量將由 2016 年的 4 萬臺增長至 62 萬臺。同時，該行業的市場收入將從 2016 年的 19 億美元增長至 224 億美元。其中，中國占據了全球八成的市場容量。

目前不管是在高速無人駕駛還是低速物流車方面，都已有不少公司。如在低速無人車方面，車和家以及百度 Apollo 加持的的 L4 級低速無人作業小車新石器 AX1 此前已實現量產，并在雄安、常州兩地實地運營，阿里系的菜鳥網絡也在 7 月 16 日宣布其機器人倉庫在廣東惠陽投入使用，「靈動科技」推出的自動駕駛機器人 BX-350，已在“京東 618 年中購物節”期間參與了運輸工作。