
物流的大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈
大數(shù)據(jù)正在革新許多業(yè)務(wù)領(lǐng)域,而物流分析就是其中之一。物流的復雜性和動態(tài)性,再加上對許多可移動設(shè)備的依賴,這些設(shè)備會在供應(yīng)鏈的任何地方造成瓶頸,使物流成為大數(shù)據(jù)的理想用例。
例如,大數(shù)據(jù)可用于優(yōu)化路由,簡化流程,并為整個供應(yīng)鏈提供透明性,從而使物流公司和船運公司都受益。在我們的研究中,有98%的3PL表示,改進的數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策“對于未來供應(yīng)鏈活動和流程的成功至關(guān)重要”。此外,接受調(diào)查的81%的托運人和86%的3PL表示,有效使用大數(shù)據(jù)將成為“其供應(yīng)鏈組織的核心競爭力”。為什么物流公司對優(yōu)化如此感興趣?原因有兩個:它可以幫助他們節(jié)省資金并避免延遲發(fā)貨。在管理交付系統(tǒng)或供應(yīng)鏈時,您必須在過度使用資源和車輛與使用車輛不足之間劃清界限。如果您在一條運輸路線上投入了過多的車輛和資源,那么您所花費的錢就會超出您的預算,而且在其他地方資源可能不夠。
但是,如果您低估了某個特定路線或交付所需的車輛數(shù)量,則有使客戶延遲發(fā)貨或者到貨的風險,這會對您的客戶關(guān)系和品牌形象產(chǎn)生負面影響。
優(yōu)化的挑戰(zhàn)方面,有效分配資源所涉及的因素也在不斷變化。例如:燃油成本可以改變、高速公路和道路可以暫時關(guān)閉,也可能新建、由于維修或新購置,您使用的車輛數(shù)量可能會發(fā)生變化、季節(jié)性和即時性天氣狀況都在不斷變化.....
大數(shù)據(jù)和預測分析為物流公司提供了克服這些障礙所需的額外優(yōu)勢。送貨卡車上的傳感器,天氣數(shù)據(jù),道路維護數(shù)據(jù),車隊維護時間表,實時車隊狀態(tài)指示器以及人員時間表都可以集成到一個系統(tǒng)中,該系統(tǒng)可以查看過去的歷史趨勢并提供相應(yīng)的建議。大數(shù)據(jù)允許自動化系統(tǒng)通過智能路由,以及許多不同的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流來運行。例如,亞馬遜的配送中心已經(jīng)配備了自動化設(shè)備,該自動化設(shè)備使用少量的橙色KIVA機器人從貨架上抓取物品。
如果您居住在距亞馬遜中心30分鐘之內(nèi)的地方,亞馬遜還有自動無人機可以為您運送物品。Uber和其他公司已經(jīng)在進行自動駕駛汽車的試運行,不難想象整個供應(yīng)鏈可以自動化,從裝卸,駕駛到最終交付。
也許人類仍然會參與到城市地區(qū)的最后一英里運送中,使用自行車或踏板車在繁忙的城市街道上穿行,而郊區(qū)將有自動駕駛卡車或無人機運送。
大數(shù)據(jù)正在改變物流的本質(zhì),我們正處于風口浪尖。物流中的大數(shù)據(jù)可用于減少最后一英里交付過程中的效率低下,提高供應(yīng)鏈的透明度,優(yōu)化交付,保護易腐貨物以及使整個供應(yīng)鏈自動化。
物流公司正在努力做出更多以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策。具有遠見卓識的公司已經(jīng)將傳感器和物聯(lián)網(wǎng)與商業(yè)智能軟件相結(jié)合,正在降低成本并提高客戶滿意度。
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