中國(guó)物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域最專(zhuān)業(yè)的基金，在過(guò)去十年，鐘鼎投資的130多個(gè)項(xiàng)目，基本涵蓋了物流方面的所有東西。物流科技、人工智能相關(guān)的領(lǐng)域，也從2017年開(kāi)始做了相關(guān)部署，涵蓋了很多物流行業(yè)的東西。今天分享一下，我們?cè)趺纯次锪餍袠I(yè)的創(chuàng)新之路，這里面有什么樣的突破點(diǎn)。

首先有一個(gè)基本的數(shù)據(jù)。這是一個(gè)物流行業(yè)的整體脈絡(luò)，5000萬(wàn)從業(yè)人員，2000輛卡車(chē)，2000萬(wàn)司機(jī)，這個(gè)行業(yè)人力密集、資產(chǎn)密集的行業(yè)，占中國(guó)GDP占比是15%。這是大家覺(jué)得不怎么樣，但是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)。

真正能夠把這個(gè)行業(yè)效率提升的根本，來(lái)自于三個(gè)方面。首先5000萬(wàn)人這是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)，人效的提升讓這個(gè)行業(yè)具有強(qiáng)大的潛力資源。全球來(lái)看，人工智能、科技、大數(shù)據(jù)，對(duì)于人力密集，所有的人幾乎在從事簡(jiǎn)單、重復(fù)工作的行業(yè)，有巨大的潛力可以提升。今年開(kāi)始，出現(xiàn)了很多投資行業(yè)的案例，從基礎(chǔ)性的科技平臺(tái)性公司，慢慢轉(zhuǎn)向?qū)��?chǎng)景有清晰定義的公司投資。對(duì)人效的提升，讓很多人工智能公司和高科技公司看到了物流行業(yè)巨大的機(jī)會(huì)，所以人效的提升是一個(gè)重要的點(diǎn)。

第二，資產(chǎn)。物流行業(yè)有倉(cāng)庫(kù)、托盤(pán)、卡車(chē)，我把卡車(chē)?yán)锍桃荒晏岣?%，對(duì)于司機(jī)來(lái)講有2萬(wàn)到3萬(wàn)的額外收入。果把倉(cāng)庫(kù)使用效率、托盤(pán)的周轉(zhuǎn)效率提升，對(duì)企業(yè)成本降低有重大的價(jià)值。

第三，決策。我們看到很多AI模型，最終要解決決策。這個(gè)行業(yè)以小個(gè)體為主，干線(xiàn)車(chē)輛七八百萬(wàn)輛，基本一個(gè)司機(jī)買(mǎi)輛車(chē)，自己就是老板了，一年100萬(wàn)收入，40萬(wàn)資產(chǎn)，年底利潤(rùn)20萬(wàn)塊錢(qián)，這么一個(gè)小微型企業(yè)，構(gòu)成了中國(guó)物流的主體業(yè)務(wù)。

所以人、資產(chǎn)、決策，是整個(gè)物流行業(yè)有巨大提升空間的三個(gè)方向。這些東西離不開(kāi)底層的數(shù)據(jù)收集和用科技的手段來(lái)改變。物流行業(yè)反而是科技底層的數(shù)據(jù)收集，目前全國(guó)各種行業(yè)里面最容易做的。

第一，司機(jī)手上的智能手機(jī)的滲透率極高。他們每天大量時(shí)間閑在路上，手機(jī)就是他們的娛樂(lè)工具，這個(gè)行業(yè)是中國(guó)最早的智能手機(jī)普及的行業(yè)。

第二，快遞、第三方物流，掃碼這個(gè)動(dòng)作非常普遍。運(yùn)輸過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化的程度，現(xiàn)在非常好。為整個(gè)行業(yè)提供了海量數(shù)據(jù)，可以提高決策。所以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的效能提升，在未來(lái)的時(shí)間里一定是行業(yè)的主題。

下面舉個(gè)例子。今天鐘鼎投的公司里面，有哪些已經(jīng)開(kāi)始真正實(shí)際應(yīng)用到了物流行業(yè)，開(kāi)始對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了重大改變。第一個(gè)公司叫G7，以車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心的智慧物聯(lián)的公司，在去年它推出一個(gè)服務(wù)，是非常具有社會(huì)價(jià)值的。什么服務(wù)呢，現(xiàn)在，每天高速上有挺高比例的司機(jī)處于疲憊駕駛的狀態(tài)，可能會(huì)睡著。一個(gè)司機(jī)，開(kāi)著一輛40噸的車(chē)，按照時(shí)速70到80行駛在高速路，一旦出現(xiàn)這個(gè)情況非常危險(xiǎn)。

物流行業(yè)一旦出事，就是大事。G7做的事，是把視覺(jué)、大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，用人來(lái)做干預(yù)，把這幾件事混在一起。這個(gè)數(shù)字是人工干預(yù)次數(shù)2萬(wàn)次。當(dāng)一個(gè)司機(jī)在駕駛艙，用聲音、用其他手段向他預(yù)警，直接呼喊司機(jī)，停一停，靠邊休息一下。這樣的干預(yù)率半天時(shí)間將近2萬(wàn)多次。從商業(yè)化結(jié)果來(lái)看，大型事故率下降四分之三。這是科技對(duì)于行業(yè)帶來(lái)的重大影響。

第二件事是自動(dòng)駕駛。自動(dòng)駕駛還是一個(gè)挺長(zhǎng)遠(yuǎn)的路，像無(wú)人出租車(chē)公司還需要五年、十年，甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。但是在物流行業(yè)無(wú)人駕駛已經(jīng)真正落地了。我們投的主線(xiàn)科技，已經(jīng)在天津港實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化，天津港采購(gòu)了全套方案，解決從碼頭到集裝箱的搬運(yùn)過(guò)程。這個(gè)過(guò)程可以去掉司機(jī)，真正節(jié)省人力。但它要求所有車(chē)輛的定位非常精準(zhǔn)，要到厘米級(jí)精度，用吊車(chē)吊到整個(gè)卡車(chē)上。卡車(chē)按照相對(duì)固定的路線(xiàn)行駛到及集裝箱堆場(chǎng)，再由塔吊吊起來(lái)。這個(gè)非常有價(jià)值，因?yàn)橹袊?guó)的司機(jī)非常難找。像這樣的場(chǎng)景無(wú)人駕駛能夠使用的話(huà)，對(duì)于無(wú)人駕駛在其他領(lǐng)域的商業(yè)化具有重要的價(jià)值。

AI大腦決策幫助火車(chē)司機(jī)更高效地接單。這家公司，云柚物流，解決了剛剛說(shuō)到的問(wèn)題，它用機(jī)器替代人做車(chē)隊(duì)調(diào)度。當(dāng)有幾百輛、上千輛車(chē)時(shí)，車(chē)?yán)习逵袀�(gè)巨大的困擾，今天早上起來(lái)，車(chē)在全國(guó)各地該接什么活，有些活是固定的。比如有個(gè)大客戶(hù)在上海，每天要求我發(fā)輛車(chē)，從上海到成都。但怎么保證，車(chē)到了成都，有足夠多的貨回到上海呢？

中國(guó)物流流向不平衡，所以單向貨比較少。這時(shí)候怎么辦呢？空車(chē)回來(lái)，成本最高。運(yùn)氣好，找到一車(chē)成都到上海的貨就回來(lái)，如果找不到，就要做選擇。是不是拉一車(chē)貨到西安，拉一車(chē)貨到武漢，拉一車(chē)貨到濟(jì)南，甚至拉一車(chē)貨到廣州。但是怎么能知道到廣州之后，還會(huì)有足夠多的貨能讓我回到上海呢？這個(gè)決策非常復(fù)雜。

這個(gè)事情是用大數(shù)據(jù)來(lái)解決的。大數(shù)據(jù)比調(diào)度人員可以更精準(zhǔn)給司機(jī)派單，讓每輛車(chē)每個(gè)月的運(yùn)營(yíng)時(shí)效、掙的錢(qián)比人工干預(yù)要掙得多，我們覺(jué)得這個(gè)方向可以產(chǎn)生巨大的機(jī)會(huì)。

第四個(gè)公司是靈動(dòng)，靈動(dòng)解決了另外一個(gè)人效的場(chǎng)景，是在倉(cāng)庫(kù)。中國(guó)有1300萬(wàn)人在倉(cāng)庫(kù)，里面有一個(gè)難題是招工難。在沒(méi)有靈動(dòng)之前，工人要拉著這么多的貨去打包區(qū)，非常耗人力，但是沒(méi)有效果。如果有自動(dòng)化的傳輸工具，應(yīng)該比人更省錢(qián)。所以靈動(dòng)做了這么一個(gè)事情，他們做的AMR系統(tǒng)里，有一個(gè)智能設(shè)備，跟著人去撿貨，撿貨完成之后，拍一個(gè)按鈕，這輛車(chē)在庫(kù)內(nèi)沿著路徑低速加速駕駛，從撿貨區(qū)到打包區(qū)，車(chē)可以自動(dòng)走。這在優(yōu)衣庫(kù)里，已經(jīng)非常成熟化地推廣了。靈動(dòng)是為人提供了一個(gè)工具。

另外一家公司是改造現(xiàn)有的物流裝備，是未來(lái)機(jī)器人。叉車(chē)在中國(guó)存量200多萬(wàn)輛，每個(gè)叉車(chē)工人工資非常高，因?yàn)樗�是一個(gè)技術(shù)工種。但是很多物流和工廠實(shí)際使用環(huán)節(jié)中間，叉車(chē)工人的工作不是特別飽滿(mǎn)，只有有工作的時(shí)候，才能完成。但是也不能把這個(gè)人干掉，因?yàn)橛谢钜�隨時(shí)做。它是中國(guó)第一家公司，能在9米多的高度，把貨插上來(lái)插下去，解決了大多數(shù)人在工業(yè)和物流、倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景下來(lái)的叉車(chē)無(wú)人化。這個(gè)如果能在中國(guó)叉車(chē)行業(yè)做大幅度的改造，物流行業(yè)的成本降低有很大的價(jià)值，這個(gè)方案解決了資產(chǎn)焦慮盤(pán)活的問(wèn)題。

介紹完鐘鼎投的五個(gè)案例，到了總結(jié)的時(shí)候。2019年是一個(gè)挺重要的拐點(diǎn)，包括我們投的公司，包括我們看的構(gòu)思，所有的投資人都有個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，叫做你是否實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化，是否實(shí)現(xiàn)了批量化的銷(xiāo)售，對(duì)很多公司來(lái)講，這也非常重要。在今天的資本開(kāi)始越來(lái)越冷的時(shí)候，越來(lái)越多的故事被人們接受，越來(lái)越可以實(shí)際應(yīng)用，其實(shí)這對(duì)于物流業(yè)來(lái)講是件好事，越來(lái)越多的公司能夠成熟地提供解決方案，對(duì)行業(yè)的效率提升、成本降低，有巨大的價(jià)值。正是在這個(gè)推動(dòng)之下，2019年可能是科技對(duì)物流這個(gè)行業(yè)影響產(chǎn)生拐點(diǎn)的一年。