由于中國經濟處于由發展中國家進入發達國家的拐點，零售領域的地域差異、消費細分、消費升級/消費遷移變化頻繁，比如經濟圈消費差異、戶外/競技的專業性裝備、健身引發的室內健身裝備、馬拉松等生活方式引發的休閑轉運動風潮、網紅直播的電商、二次元的COSPLAY/動漫、復古風的唐服/漢服、新零售下的在線訂制等等，總之中國GDP從1990年的0.36萬億美元到2018年13.6萬億美元，30年不到增加了37倍，零售領域也跟著在快速成長/快速變化，消費者的成長需求變化也是迅速的，而且關鍵是這種成長變化是不確定的、分叉式的，導致風口很難預測。零售的本質無非就是了解需求端，提供高性價比的商品、極致的體驗方式呈現給消費者，便捷地完成交易。再來看看我們的市場、消費者、大數據：因為我國消費市場遷移/升級/細分變化復雜，消費者需求數據碎片化、封閉化、區域政策差異化，總結來說就是市場成長迅速、消費者成長迅速/消費者大數據缺乏沉淀，導致了產業群很難圍繞消費市場進行重構/遷移。

再來看下線上線下商品流通的區別：其實電商在倉儲單件拆零作業、包裝成本、單件快遞流通成本是遠遠大于線下批量整箱中轉、批量整箱包裝、批量配載成本的。

國內市場成長迅速、消費者成長迅速、大數據缺乏沉淀、產業群無法圍繞消費者進行重構/遷移，在這樣的特性下，電商突破區域性的限制，商品靈活多樣地展現在消費者面前，移動互聯網的技術發展及其物流快遞的發展使得交易更加便捷，助推國內電商一片欣欣向榮（另外訂貨模式以產定銷導致預測準確性偏低/庫存消化不良、租金上漲也是很大的助推因素）。

我們來看看一些發達國家：美國1990年6萬億/2018年20萬億，30年間3倍；日本1990年3萬億/2018年5萬億，30年1.6倍，在這樣一種經濟增長速度下，零售領域、消費者變化都是緩慢的，這些發達國家很早就完成了大數據的積累，圍繞消費者對產業進行重構/遷移，商品在線下跟消費得到了較好的匹配，所以發達國家電商發展相對緩慢，線上/線下規模也不是一個量級的（國內鞋服線上份額占比30%是有的）。細分領域內，每個價格區間都有那么幾家市場份額很高的品牌，每個品牌都有一定的沉淀，相對固化的消費群體（就好像沙縣小吃、蘭州拉面、本地一些快餐/蓋澆飯/面館扎堆挨著一起），然后去這個價格區間的消費人群都有自己相對選擇的偏好，而且這種偏好具有很大的主觀性。

拉動/快反是什么呢，就是賣得好的快速生產、快速翻單補貨，這樣外行看來是沒什么問題，但是問題是每個品牌都有他核心的拳頭產品，這種拳頭產品占比整個零售份額30%是有的，同時這種拳頭產品利潤偏低，如果一味地快速翻單，沖擊拳頭產品的銷售量，那么對該品牌其他品類沖擊非常大，同時因為核心產品快速翻單，消耗了公司大量的優質資源，導致其他品類的市場競爭力進一步下滑，來年可能就是A產品40%，但是整個規模沒成長，成本卻上升了。線上快反是有一定的操作空間，因為數據流實時線上化，數據獲取迅速、準確、清晰，同時線上消費者購買因素相對容易分析，線下消費者隨機因素就多了（比如導購的服務/顏值、門店的位置、偶然性的逛街、櫥窗展示的效果…..一句話，隨機性消費因素比較多）。

以上不接受杠精一樣的反駁，不要講個例，個例快反成功那是對細分市場的成功，不是你快反做得好，或者說數據優化呈現得好看了，都在為KPI絞盡腦汁。