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2019年，大數據計算會越來越向著實時/離線計算融合方向發展。硬件性能的提升和容器化技術會讓實時計算的成本更低，更容易在行業進行普及。對物流行業而言，隨著IoT設備產生的數據量增長，實時計算會和邊緣計算結合起來，在IoT等數據密集型監控場景上發揮越來越大的作用。目前，整個行業都在探索機器視覺技術在物流揀選方面的應用。不過，相比傳統物流和生產制造行業，電商物流的場景更加復雜，自動化方案需要處理的SKU種類繁多，市面上傳統的技術方案無法直接應用到電商物流場景。2018年，借助於深度學習的強大能力，端計算設備的計算性能的增強，以及3D傳感器設備的普及，菜鳥充分驗證了基於電商物流場景的機器視覺自動化方案，實現了機械臂揀選和自動化的尺寸測量等。2019年，可以預見的是，機器視覺技術在電商物流領域應用會更為廣泛，在倉儲自動化、管理智能化方面都將發揮更重要的作用。IoT+柔性自動化：大規模復制時代的到來2018年，菜鳥柔性自動化解決方案引領行業。在電商品類多、業務波動大、變化快的特點下，菜鳥基於大數據處理的思想，創新作業模式，已在無錫未來園區上線了中國最大的機器人倉庫。2019年，柔性自動化系統和作業模式將逐漸收斂，沈澱出標準。菜鳥將和合作夥伴壹起建立標準，推動倉儲自動化系統的大規模復制時代的到來。這意味著倉內數字化程度的大幅提升，整個倉儲的作業模式將可編程、可調度、可優化，這是全鏈路智慧物流的基礎，也將進壹步促進和提升行業數字化和智能化水平。
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